SEO・報道獲得・生成AI対策を統合する「機械との関係構築」が日本の広報を変える理由

米テクノロジー系メディア「AIthority」は、新興マーケティング戦略企業AuthorityTech（米国・詳細非公開）の創業者ジャクソン・パロット氏が「マシン・リレーションズ」という新しいマーケティング概念を提唱したと、2026年3月23日公開の記事で報じた。

AI検索が変えた「露出」の意味

この概念の背景にあるのは、GoogleやBingに加え、ChatGPT（米OpenAIが開発した対話型AI）やPerplexity（AIを活用した質問応答型検索エンジン）、Gemini（米Googleが開発した生成AI）といったAIを使った情報検索が急速に普及したことだという。パロット氏によると、企業や個人が情報発信する際に考慮すべき相手が、「人間の読者・記者」だけでなく「AIシステム」にまで広がったという。

従来、企業の情報発信に関わる専門領域は大きく3つに分かれていた。1つ目はSEO（検索エンジン最適化。GoogleなどでWebサイトを上位表示させるための施策）、2つ目はAEO（回答エンジン最適化。音声検索やFAQ形式の質問に対し、AIが直接回答として引用しやすい形でコンテンツを整える手法）、3つ目はGEO（生成エンジン最適化。ChatGPTなど生成AIが回答を生成する際に、自社情報が引用・参照されやすくするための施策）だ。そして4つ目が、メディアリレーションや報道獲得を中心とする広報活動であるという。

パロット氏は、これら4つの領域がこれまでそれぞれ独立した専門職・部門として扱われてきたが、AI検索が主流になった現在、これらは相互に連動しており、「AIシステムに対する関係構築」という一つの統合された実践として捉え直す必要があると主張しているという。AIthority誌はこの考え方を「マシン・リレーションズ（機械との関係構築）」という言葉で紹介している。

広報と検索の境界線が消えつつある

マシン・リレーションズの核心は、AIが情報を収集・生成する際の「信頼の連鎖」にあるとパロット氏は述べているという。ChatGPTやGeminiといった生成AIは、インターネット上の大量のテキストデータを学習し、質問への回答を生成する。その際、信頼性の高いメディアに掲載された記事や、被リンクの多い権威あるWebサイトの情報が優先的に参照されやすい構造になっているという。

つまり、大手メディアへの掲載（報道獲得）、専門サイトへの掲載（SEO的な被リンク獲得）、構造化されたコンテンツ作成（AEO的対応）、生成AI向けの情報設計（GEO的対応）は、それぞれが「AIシステムに自社情報を正確かつ好意的に認識させるための活動」という意味において、本質的に同じ目標を持っているとパロット氏は説明しているという。

「AIに無視される企業」が生まれる現実

パロット氏が特に問題視しているのは、4つの領域が連携しないまま縦割りで運用されている場合、AIシステムが企業情報を断片的・不正確に認識するリスクだという。たとえば、自社Webサイトのコンテンツが検索エンジン向けに最適化されていても、権威あるメディアに掲載された実績（報道獲得）が乏しければ、生成AIはその企業を信頼性の低い情報源として扱う可能性があるとしている。

AuthorityTechはこの概念を実践するための専用サイト「machinerelations.ai」を2026年3月時点で公開しており、フレームワークの詳細や実践手法を発信しているという。パロット氏自身のブログ「jaxonparrott.com」でも「なぜ自分がマシン・リレーションズという言葉を作ったか」と題した解説記事を公開しており、この概念が純粋な学術的提案ではなく、実務者向けの戦略フレームワークとして設計されていることが示されているという。

AIthority誌は、同フレームワークがSEO担当者、広報担当者、コンテンツマーケターという従来は分断されていた職種の間に共通言語をもたらす可能性があると指摘しているという。