生成AIに自社情報を引用させる4段階の「ツリー型」設計が広報の常識を変える

PR・コミュニケーション業界の専門メディア「PR Daily」は、生成AIに自社コンテンツを引用させるための最適化手法「GEO（Generative Engine Optimization）」の実践フレームワークを、2026年8月10日公開の記事で報じた。

GEOとは、ChatGPTやGeminiといった生成AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツを引用・参照させることを目的とした最適化手法だ。従来のSEO（検索エンジン最適化）がGoogleの検索ランキングへの表示を目的としていたのに対し、GEOはAIが「回答そのもの」を生成するプロセスへの影響を狙う。

「ツリー型」発想でGEOを攻略

記事の核心となるフレームワークを提唱したのは、PR会社HunterのChーフ・デジタル・アンド・トランスフォーメーション・オフィサーであるマイケル・ランプ（Michael Lamp）氏だ。同氏はCenter for AI Strategyが主催した「GEO Workshop for Comms, PR & Marketing」において、コンテンツ戦略を「ツリー（木）」になぞらえたフレームワークを解説したという。

ランプ氏は「親となるコンテンツを頂点に置き、それを検証・補強する具体的なコンテンツを枝として伸ばすことで、情報を単に提供するだけでなく、文脈を与え、読者の意思決定を形成しやすくなる」と述べたとされる。同氏のいう「ツリー型」戦略は、1本の強固な「幹」となるコンテンツを起点に、派生コンテンツを体系的に展開していく考え方だ。

4段階のコンテンツ設計プロセス

PR Dailyの記事によると、ランプ氏のフレームワークは4つのステップで構成されるという。

第1ステップは「幹」となる1本の強固なコンテンツの作成だ。プレスリリースやブログ記事がこれにあたるとされる。ここで重要なのは、コンテンツが適切に最適化されていることだという。具体的には、「最近」のような曖昧な時間表現ではなく正確な日時を記載すること、金額なら「ドル記号つきの数字」、時間なら「秒なのか日数なのか」を明確にすること、発言者については氏名だけでなく役職や文脈も明示することが求められるとしている。また、大規模言語モデル（LLM）はコンテンツを段落単位で抜き出して引用するため、関連情報を近くにまとめて配置し、「AIが抜き出す段落を情報密度の高いものにする」ことも重要だと強調しているという。

第2ステップは「枝」となるコンテンツの展開だ。幹となる大きなテーマが決まったら、より細かく掘り下げた個別コンテンツを複数作成する。記事中ではディズニーワールドでの5日間の過ごし方を解説したブログ記事を「幹」に例え、各テーマパークの過ごし方や食事の記録を「枝」として展開する例が示されている。各コンテンツが互いを検証し、文脈を補強し合うことが目的だという。

第3ステップは、ソーシャルメディアへの展開だ。コンテンツのエコシステムが整ったら、LLMにクロール（巡回収集）されているソーシャルメディアにも同じ内容を展開するとしている。単なる転載ではなく、独自の視点や追加情報を加えることで「読者をブランドの世界に引き込む」のが狙いだという。

「静的コンテンツ」は通用しない

第4ステップは、継続的な更新だ。LLMは新鮮で新規性のあるコンテンツを優先する傾向があるとされるため、公開したコンテンツを放置してはいけないとランプ氏は指摘したという。ディズニーの例で言えば、アトラクションが改修中で休止している情報や、メニューからなくなった食べ物などをこまめに反映させる必要があるとしている。

また、ソーシャルメディアに寄せられるブランドへの質問を観察し、それをFAQコンテンツとして整備することで、コンテンツ全体のサイクルを回し続けることができるとも述べているという。

ランプ氏は「バラバラな場所でたくさんの行動を取らなければならないと考えるのをやめてほしい。それらはすべて、より大きな総量に積み上がる部品なのだと捉えてほしい。AIはあなたの新しい増幅器だ」と語ったとされる。PR Dailyの記事は、1つのアイデアから「人間にも、LLMにも、検索エンジンにも意味のある1週間分のコンテンツ」が生まれると結論づけている。