ボットのトラフィックが人間を超え、AIエージェントがウェブの主要利用者になりつつある

AIエージェントによる自動アクセスが急増し、ボットのトラフィックはすでに人間のトラフィックを上回った。今後5年間で人間の1,000倍規模に達する可能性があり、ウェブの利用構造が根本から変化している。Business Insiderが2026年9月18日にこの変化の実態と広がりをまとめた記事を公開した。

Business Insiderの記者が面談したあるスタートアップのCEOによれば、同社が新製品をオンラインに公開した際、大規模なマーケティングを一切行わなかったにもかかわらず、1〜2週間のうちに少なくとも100万件の登録が集まった。その大半は人間ではなく、AIエージェントが自律的にツールを発見して使い始めたことによるものだった。

ボットが人間を上回った

インターネットインフラ企業Cloudflareの試算によると、ボットのトラフィックはすでに数カ月前に人間のトラフィックを超え、今後5年間で人間の1,000倍規模になる可能性があるという。同社のCFOトーマス・サイファート氏は「人間のトラフィックが減るからではなく、非人間トラフィックの成長がそれほど速いため、人間はインターネット上で誤差の範囲にすぎない存在になる」と語っている。

この数字を裏付けるデータは他にもある。ウェブトラフィックの分析を手がけるDataDomeが2026年7月に公開した「Q2 2026 AI Traffic Report」によれば、同社のネットワークが2026年4月から6月の間に処理したAIエージェントのリクエストは177億件に上り、前四半期の122億件から45%増加した。月単位で見ると、4月が47.7億件、5月が62.9億件、6月が66億件と、増加の勢いは衰えていない。

このうち最大のボリュームを占めたのはMetaのクローラーだった。MetaはAIモデルの学習用に外部サイトを巡回する「Meta-ExternalAgent」と、MetaのAIがリアルタイムで質問に答えるためにページを索引化する「Meta-WebIndexer」の2種類のクローラーを持つ。Q2の間にExternalAgentは74%増の53億件、WebIndexerは163%増の37.5億件のリクエストを記録した。6月にはWebIndexerが初めてExternalAgentの月間件数を上回り、Metaがコンテンツを学習する側から「答える側」への投資を強めていることが浮き彫りになった。

参照トラフィックは戻ってこない

DataDomeの報告によれば、Metaのクローラーはこの大量のリクエストを送りながら、ほとんど誰もサイトに送り返していない。一方でOpenAIのChatGPT経由のリクエストはQ2に6%減少したものの、AIエージェント経由の参照トラフィック全体の80〜88%を占めており、前四半期比17%増加した。ClaudeはQ2に参照トラフィックが876,000件と2倍以上に伸び、Perplexityは37%増加した。反対にGrokは74%減の24,000件まで落ち込んだ。

DataDomeはレポートの中で、ボットかどうかを判定するだけの対策では不十分になっていると指摘する。Meta-ExternalAgent、Meta-WebIndexer、ChatGPT経由のリクエスト、そして人間のチャットセッションはそれぞれ異なる対応が必要で、エージェントを個別に分類し、身元を検証する仕組みが求められると述べている。同社の顧客のうちすでに54%がエージェントごとの信頼ポリシーを導入済みだとしている。

現場での変化はすでに始まっている

Business Insiderの記事は、こうした変化が実際のサービスにどう現れているかも伝えている。Metaは2026年に個人向けエージェント「Muse」を公開し、ウェブを巡回してユーザーに代わってカスタマーサービスに電話するなどの機能を備え、アプリストアのランキング上位に入った。テキストメッセージに常駐するエージェント「Instinct」も同様の機能を持つという。

Browser Useの共同創業者グレゴール・ジュニッチ氏がXに投稿した動画では、AIエージェントがGoogleを使ってチューリッヒからロンドンへの特定日の最安値フライトを7秒で見つける様子が公開された。Browser Useはウェブブラウザを操作してオンライン上の作業を自動化するAIエージェントの基盤技術を開発するスタートアップだ。

またDataDomeのレポートは、Model Context Protocol（MCP）という新しい通信規格のトラフィックが急増していることも指摘している。MCPはAIエージェントと外部ツールをつなぐ接続層で、1日あたり最大50万件に迫るリクエストが観測されている。MCPのリクエストの多くは、エージェントが実際に動き出す前に利用可能なツールや機能を確認するためのもので、「エージェントが何をしようとしているか」を事前に把握できる信号として注目されている。