AI検索で引用される情報の84%は報道獲得由来――広告に頼るブランドがAI上で消える理由

The Globe and Mailの記事によると、PR・権威構築を専門とする代理店のS99 PRが「Signal Press Framework（シグナル・プレス・フレームワーク）」と呼ぶ新しい広報戦略の枠組みを発表した。

同フレームワークは、ChatGPT・Claude・Perplexityといった生成AIが情報を回答する際に第三者メディアの記事を参照・引用するという特性を活用するものだという。S99 PRは、企業や個人が継続的に第三者メディアへの露出を積み重ねることで、AI上での「見つけられやすさ」を高められると説明している。

AIが変えた「検索」の意味

S99 PRの共同創業者であるジェイク・ビンス氏は同フレームワーク発表にあたり、このサービスを始めた直接のきっかけをこう語った。「営業電話で、まったく技術的な質問をしたことがなかった人たちから同じ質問を受け始めた。創業者が『ChatGPTに自分の会社のことを聞いたら、何も出てこないか、間違ったことを言われた』と言うのだ。その質問が、6か月ほどでまれなものから頻繁なものへと変わった」。

この背景には、消費者や企業の調査行動に起きた構造的な変化があると、同社は説明している。ChatGPTやClaudeといったAIプラットフォームは、かつては従来の検索エンジンへの問い合わせから始まっていた調査に、ますます多く使われるようになっている。従来の検索がランク付きのリンクを並べるのに対し、生成AIは複数の情報源を統合して直接回答を生成するため、参照される情報源の種類が異なるという。

第三者メディアの引用率に関する調査データ

S99 PRは、同フレームワークの根拠として複数の業界調査を挙げている。約7万5,000のブランドを対象にした分析では、オフサイトのブランドシグナル（外部サイトでのブランド言及や第三者プラットフォームでの可視性）が、従来の被リンク指標よりもAIでの可視性と強い相関を示したという。

また、主要なAIシステムが引用する数百万のリンクを調査した別の研究では、引用の約84%が報道獲得（アーンドメディア）由来であり、有料や広告記事は引用全体の約0.3%にとどまったとされる。S99 PRはこの結果について、企業が自社で発信する情報と、独立した第三者が言及する情報を区別することの重要性を裏付けるものだとしている。

さらに、同じコンテンツを自社ウェブサイトと第三者ニュース配信プラットフォームに掲載した場合を比較した研究では、AI引用率が約8%から約34%に増加し、そのパイロットデータセットでは325%の増加に相当したとされる。より多くのブランドとプロンプトを対象にした後続の研究では、報道獲得による配信後にAI引用件数の中央値が239%増加したという。

ただし同社は、すべての記事やプレスリリースが同様の結果をもたらすわけではないとも述べている。引用の傾向はAIプラットフォーム・テーマ・情報源・個々のクエリによって異なるという。

GoogleランキングはAI上の存在感を保証しない

同社はさらに、従来のSEOとAI上の可視性が必ずしも連動しないという点も強調している。Googleの検索順位とChatGPTの推薦内容を照合した研究では、テストしたデータセット内における両者の相関係数が0.034にとどまり、二つのランキング環境の間にほとんど関係がないことが示されたという。

この違いは、従来の検索エンジンとAIが情報を提示する仕組みの違いを反映していると同社は説明している。従来の検索は主にページをランク付けして整理するのに対し、生成AIは回答を生成する際に複数の情報源から情報を統合する場合があるという。こうした構造的な違いから、S99 PRのAEO（回答エンジン最適化）の取り組みは、自社のウェブサイトだけを権威の唯一の源とするのではなく、複数の情報源にわたって一貫した公開情報を構築することに焦点を当てているとされる。

AI経由の訪問者は転換率が異なる

同社はまた、AI検索が単なる可視性の問題にとどまらないとも説明している。Semrushの調査では、AI経由で訪問したユーザーが、従来のオーガニック検索経由の訪問者と比べて約4.4倍の転換率を示したとされる。また、2026年4月にG2が報告したところによれば、調査対象のB2Bソフトウェア購買担当者の51%が、商品調査をGoogleよりもAIチャットボットから始めることが多いと回答したという。

S99 PRが発表したSignal Press Frameworkは、こうした状況に対応するためのアプローチだとされる。同フレームワークは、一度きりのキャンペーンではなく、定期的な編集記事の掲載・配信プレスリリース・関連記事の組み合わせによって、継続的に公開情報の足跡を積み上げることを目的としているという。

ビンス氏はその考え方についてこう述べている。「実際の媒体に自社のことを書いてもらうこと。それを継続的に行うこと。自分たちが誰であるかを毎回同じように伝えること。これはAI検索が登場する前から有効なアドバイスだったし、新しいプラットフォームで自社の情報がどう解釈されるかを考えるうえでも、依然として重要だ」。